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Solution MDD

Audit et performance énergétique : objectiver avant d’investir

Passer d’un constat énergétique à une analyse structurée des besoins, des gisements et des scénarios.

MDD croise données réelles, caractéristiques du bâtiment, usages et hypothèses techniques pour sécuriser les décisions de performance énergétique.

Pour qui ?Entreprises, propriétaires, gestionnaires de patrimoine et collectivités

Comprendre l’enjeu

Une décision énergétique, carbone ou patrimoniale se prépare avec des données qualifiées.

MDD croise données réelles, caractéristiques du bâtiment, usages et hypothèses techniques pour sécuriser les décisions de performance énergétique.

Un audit utile doit expliquer les écarts, expliciter ses hypothèses et permettre de comparer des actions réellement arbitrables.

Le problème à traiter

Pourquoi le cadrage compte avant d’agir

Un audit utile doit expliquer les écarts, expliciter ses hypothèses et permettre de comparer des actions réellement arbitrables.

Ce que vous obtenez

Des éléments utiles pour arbitrer et suivre

Un état initial documenté
Des hypothèses et unités explicites
Des gisements hiérarchisés
Des scénarios d’investissement comparables

La démarche MDD

Comment MDD structure l’analyse

  1. 01

    Cadrer données, surfaces, périodes et usages

  2. 02

    Contrôler les consommations et intensités

  3. 03

    Analyser enveloppe, systèmes et exploitation

  4. 04

    Calculer et comparer les gisements

  5. 05

    Construire le plan d’action et son suivi

Dans l’écosystème MDD

Une solution ne s’arrête pas au diagnostic.

Approfondissez le sujet, comparez des références et suivez le parcours qui relie données, analyse, arbitrage et mesure.

Questions clés

Ce qu’il faut vérifier avant de décider

À qui s’adresse cette démarche ?

Entreprises, propriétaires, gestionnaires de patrimoine et collectivités.

Quel problème faut-il objectiver ?

Un audit utile doit expliquer les écarts, expliciter ses hypothèses et permettre de comparer des actions réellement arbitrables.

Comment sécuriser la décision ?

Cadrer données, surfaces, périodes et usages Contrôler les consommations et intensités Analyser enveloppe, systèmes et exploitation